Data engineer azure h/f

  • ref: ASCO
  • Data scientist et analyst

  • CDI

ATTENTION : le forum Talents Handicap a pour objectif de favoriser l'emploi de candidats ayant une reconnaissance handicap. A compétences égales, la demande d'un candidat en situation de handicap sera traitée en priorité.

  • Localisation:
    45 - Loiret

Inetum région Centre, recherche un profil AZURE Data Engineer.

Vos principales missions consistent à :
• Concevoir et mettre en oeuvre des solutions sur la plateforme Microsoft Azure pour la persistance, l’enrichissement et l’analyse de données
• Conseiller sur différents types d’architecture Data lake et Data warehouse pour répondre au mieux aux besoins des clients dans le respect des politiques sécurités
• Mettre en place les tests pour assurer la qualité des livrables et l’intégrité des données produites
• Vous engager dans des projets clients, allant de la conception à la mise en œuvre de projets cloud (configuration, développements, documentations…)
• Assurer le Rôle de conseil pour la mise en œuvre des bonnes pratiques
• La mise en œuvre des stratégies de contrôle des coûts et recherche d’optimisations financières des services
• La rédaction de dossier d’architecture technique et de dossier de spécifications techniques

Ce que nous allons vous apporter
• La consolidation de vos connaissances par la formation et des certifications.

De formation supérieure en informatique, avec plusieurs années d'expériences.
Vous avez une bonne connaissance des technologies Azure et une expérience significative sur le Cloud Azure IAAS, PAAS

Vous démontrez d’excellentes compétences dans le relationnel avec les clients et en interne.
Vous êtes autonome et savez travailler en équipe.

Compétences techniques :
• Expérience de développement Big Data,
• Modélisation décisionnelle, en étoile (Datawarehouse, Datamart), en offrant des niveaux  levés de performance, de sécurité, d'évolutivité, de maintenabilité et de fiabilité de la solution  Microsoft AZURE
• Expérience sur l’intégration de données
• Définition des indicateurs
• Azure Data Factory, GitHub, Azure DevOps   minimum 3 ans
• Facultatif : Databricks

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