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  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques

Lead data engineer

  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
  • 5 à 10 ans
  • CDI
  • De 40000.0 à 55000.0 EUR par an
  • Bac + 5 et plus (Data engineering)
  • ( 38 - Isère )
    Plus d'infos
  • ref : 504917

L'essentiel du poste

Missions
  • Concevoir et développer des pipelines et solutions de données (Spark/Kafka) dans un cloud (Azure/GCP/AWS).
  • Migrer et optimiser les environnements data vers le cloud; assurer Data Management et Data Governance.
  • Collaborer avec les clients et les équipes pour proposer des solutions pragmatiques et pédagogiques.
  • Conduire ou participer à des initiatives CI/CD et à l’intégration d’API management.
Compétences attendues
  • Conception de pipelines de données
  • Gouvernance des données
  • Gestion de données
  • Spark
  • Kafka
  • Java
  • Scala
  • Python
  • Power BI
  • Qlik
  • Azure
  • GCP
  • Snowflake
  • Databricks
  • AWS
  • Kubernetes
  • Docker
  • CI/CD
  • Data Management
  • Data Governance
  • API Management
Qualités recherchées
  • Travail en équipe
  • Pédagogie
  • Proactivité
À savoir avant de postuler
  • aucune contrainte spécifique mentionnée
Mentionné dans l'annonce Déduit par l'IA
Vous correspondez si
Lead Data Engineer Bac +5 et plus, 6+ années d’expérience, maîtrise Spark/Kafka/Java/Scala/Python, Power BI/Qlik, cloud (Azure/GCP/Snowflake/Databricks) et orchestration (Kubernetes/Docker).
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes
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Offre proposée par Capgemini, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).

Le poste détaillé

Profil :  Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données   Minimum 6 ans d’expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python  Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie  Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus  
Profil :  Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données   Minimum 6 ans d’expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python  Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie  Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus    Profil :  Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données   Minimum 6 ans d’expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python  Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie  Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus  
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