Dans le cadre du lancement de l’Agentic Innovation Factory, le stagiaire participera à la conception et au développement d’une plateforme innovante de production de démonstrateurs, PoC et agents IA.

Il contribuera à la mise en œuvre de la pipeline agentique (spécification, planification, développement, tests et validation), au développement d’agents spécialisés et de bibliothèques de compétences réutilisables ("skills"), ainsi qu’à l’intégration de modèles d’IA générative et d’outils agentiques de pointe.

Le stage comprendra également une dimension R&D avec l’évaluation de nouvelles approches multi-agents, l’automatisation de workflows de développement et la réalisation de démonstrateurs appliqués aux domaines de l’aéronautique, de la défense et de l’industrie. Le stagiaire évoluera au sein d’une équipe mêlant innovation, développement logiciel, IA générative et ingénierie système.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :

L’environnement technique s’appuie sur un écosystème moderne orienté IA générative et systèmes multi-agents.

Les développements seront réalisés principalement en Python, avec l’utilisation de frameworks d’agents (LangGraph, Semantic Kernel, Autogen, CrewAI ou équivalents), de modèles de langage de dernière génération, d’environnements cloud publics (AWS, Azure), ainsi que d’outils de développement augmentés par l’IA tels que GitHub Copilot ou Claude Code.

Les projets s’appuieront sur Git, GitHub, APIs REST, conteneurisation Docker, pipelines CI/CD et pratiques de développement modernes.

Selon les sujets, le stagiaire pourra également travailler sur des applications web (React, TypeScript), des bases vectorielles, des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), la génération automatique de code et l’orchestration d’agents collaboratifs.