En tant que Développeuse /Développeur Java Confirmé, vous contribuerez au développement de solutions innovantes intégrant des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des environnements technologiques à forte valeur ajoutée :

• Développement de services back-end en Java (Spring Boot, Quarkus).
• Intégration de solutions basées sur les LLM (Large Language Models) et la GenAI dans des applications métiers.
• Participation à la mise en œuvre de bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et d'exploitation.

Vos missions au sein de nos équipes

• Concevoir et développer des applications et services back-end en Java.
• Participer à la conception technique et aux choix d'architecture.
• Intégrer des fonctionnalités d'IA et de GenAI au sein d'applications métiers via des API et des microservices.
• Contribuer à la qualité logicielle grâce aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques de développement.
• Garantir la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications.
• Participer aux démarches DevOps et CI/CD.
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
• Assurer une veille technologique sur les technologies Java, l'IA et la GenAI.
• Contribuer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience en développement Java.
• Maîtrise des frameworks Spring Boot et/ou Quarkus.
• Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.).
• Connaissance des solutions d'automatisation de processus (n8n ou équivalent).
• Intérêt pour les architectures logicielles modernes et les environnements innovants.
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Maîtrise des outils et pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD).
• Niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un contexte professionnel international.

Soft Skills clés

• Esprit d'équipe et sens de la collaboration.
• Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Rigueur et sens de la qualité.
• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
• Curiosité et envie d'apprendre sur les technologies émergentes, notamment l'IA et la GenAI.