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  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques

Lead data engineer

  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
  • 5 à 10 ans
  • CDI
  • De 40000.0 à 55000.0 EUR par an
  • Bac + 5 et plus (Data Engineering)
  • ( 38 - Isère )
    Plus d'infos
  • ref : 504917

L'essentiel du poste

Missions
  • Concevoir et déployer des solutions data en cloud
  • Piloter les migrations vers le cloud et l’orchestration
  • Mettre en place Data Management, Data Governance et API Management
  • Proposer des solutions pragmatiques en collaboration avec le client
Compétences attendues
  • Conception de solutions data
  • Migration vers le cloud
  • Data Governance
  • API Management
  • Spark
  • Kafka
  • Java
  • Scala
  • Python
  • Power BI
  • Qlik
  • Azure
  • GCP
  • Snowflake
  • Databricks
  • AWS
  • Kubernetes
  • Docker
  • CI/CD
Qualités recherchées
  • Pédagogie
  • Travail en équipe
  • Orientation résultats
À savoir avant de postuler
  • Aucune contrainte explicitée
Mentionné dans l'annonce Déduit par l'IA
Vous correspondez si
Ingénieur bac+5 avec 5–10 ans d’expérience, maîtrise Spark/Kafka/Java/Scala/Python et strong en Cloud (Azure/GCP) et données.
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes

Offre proposée par Capgemini, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).

Le poste détaillé

Profil :
  • Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données
  • Minimum 6 ans d’expérience en CDI en :
    • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
    • Data visualization : Microsoft Power BI / Qlik
    • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
  • Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker).
  • Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
  • Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

Quelques raisons de nous rejoindre :

  • Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que le plan d’actionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
  • Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).
  • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
  • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Profil :

  • Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données
  • Minimum 6 ans d’expérience en CDI en :
    • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
    • Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
    • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
  • Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker).
  • Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
  • Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus