Ingénieur/ingénieure physical ai
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ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
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5 à 10 ans
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CDI
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De 40000.0 à 60000.0 EUR par an
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Bac + 5 et plus (Robotique / Intelligence Artificielle)
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( 13 - Bouches-du-Rhône )Plus d'infos
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ref : 209722
L'essentiel du poste
- Développer et intégrer des capacités de commande, de manipulation et de locomotion pour des plateformes robotiques.
- Concevoir des architectures sous ROS 2 et assurer les échanges entre capteurs, modèles d’IA, systèmes de commande et actionneurs.
- Construire des environnements de simulation (MuJoCo, NVIDIA Isaac Sim) et assurer le transfert vers le réel.
- Développer, entraîner et évaluer des comportements robotiques en combinant robotique classique et apprentissage automatique.
peut contenir des inexactitudes
Offre proposée par Capgemini, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).
Le poste détaillé
- Développer et intégrer des capacités de commande, de manipulation et de locomotion pour des plateformes robotiques, notamment humanoïdes.
- Concevoir des architectures sous ROS 2 et assurer les échanges entre capteurs, modèles d’IA, systèmes de commande et actionneurs.
- Construire des environnements de simulation avec MuJoCo, NVIDIA Isaac Sim ou des outils équivalents, puis préparer le transfert vers le réel.
- Développer, entraîner et évaluer des comportements robotiques en combinant robotique classique et méthodes d’apprentissage.
- Mettre en place les protocoles de test, fiabiliser les comportements et collaborer avec les équipes IA, logiciel et matériel.
- Formation en robotique, intelligence artificielle, automatique, informatique ou domaine proche, ou expérience équivalente démontrée.
- Solides bases en cinématique, dynamique, commande, planification du mouvement et intégration de capteurs.
- Très bonne maîtrise de Python, NumPy, SciPy, PyTorch et pratique opérationnelle de ROS 2.
- Expérience d’un environnement de simulation robotique, idéalement MuJoCo ou NVIDIA Isaac Sim, ainsi que des méthodes d’apprentissage appliquées à la robotique.
- Autonomie, rigueur et goût pour l’expérimentation ; une expérience en C/C++, vision 2D/3D, VLA, apprentissage par renforcement ou robotique humanoïde constitue un atout.
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
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*Capgemini, le futur que vous voulez
· Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en robotique, intelligence artificielle, ou domaine connexe
· 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le développement de solutions robotiques intégrant l'IA
· Expertise avérée en programmation Python et C++
· Maîtrise de ROS (Robot Operating System) et expérience dans son utilisation pour le développement robotique
· Solides connaissances en apprentissage automatique, deep learning et traitement d'images
· Expérience pratique avec des frameworks d'IA tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras
· Familiarité avec les techniques de vision par ordinateur et les bibliothèques associées (OpenCV, PCL)
· Connaissance des principes de contrôle robotique et d'automatisation
· Expérience dans le travail avec différents types de robots (bras manipulateurs, robots humanoïdes, etc.)
· Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement des concepts techniques complexes
· Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre et d'explorer de nouvelles technologies
· Anglais professionnel (écrit et oral)