Vous aurez les responsabilités suivantes :

• Support aux incidents en phase d’industrialisation et en phase de production.
• Intégration de nouvelles solutions dans l’environnement existant.
• Maintenance corrective et évolutive des systèmes en place.
• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables.
• Mise en place, optimisation et automatisation de rapports et tableaux de bord sous Power BI.
• Collaboration étroite avec les équipes Data Science et BI pour optimiser les flux de données.
• Garantie de la qualité, sécurité et conformité des données traitées.

· Diplôme d'Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données.

· Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral.

· Vous avez une expertise avérée avec Databricks, PySpark et PowerBI, et avez une experience dans la conception et l'implémentation de data lakes et data warehouse

· Vous maîtrisez la programmation Python et SQL, et connaissez des principes de l'architecture des données et des bonnes pratiques en matière de gestion des données

· Vous êtes familiers avec les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) .

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

#LI-UC1