Au sein de la BU I&C, vous contribuez aux actions de transformation digitale, et d’amélioration de la qualité des données du Management de Projet.

Data engineering

· Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés à la donnée.

· Traduire ces besoins en cas d’usage exploitables par les équipes techniques.

· Concevoir, développer et maintenir les traitements de données sur la plateforme data.

· Réaliser les opérations de transformation, préparation et fiabilisation des données dans Azure Databricks en PySpark et SQL.

· Développer et automatiser les pipelines de données.

· Participer à l’industrialisation des développements

· Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements, objets de données et vues mises à disposition.

· Mettre en place la supervision, le monitoring et les contrôles nécessaires au bon fonctionnement des traitements.

· Garantir la qualité, la cohérence, la fiabilité et la documentation des données et développements.

Reporting et valorisation de la donnée

· Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI.

· Garantir la pertinence et la fiabilité des indicateurs, dans le respect des standards en vigueur.

· Contribuer à l’amélioration continue des solutions de restitution et d’aide à la décision.

· Accompagner et former les utilisateurs à l’usage des outils développés.

De formation Bac+5, avec une expérience en data engineering, et BI/ou Data analyse
Maîtrise des langages Python, PySpark, SQL
Connaissance des environnements Azure Databricks et Azure DevOps
Bonne connaissance de Power BI.

Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions concrètes.

Autonomie, curiosité, esprit d’analyse, sens du service et capacité à rendre accessibles des sujets techniques auprès de publics non spécialistes.

De formation Bac+5, avec une expérience en data engineering, et BI/ou Data analyse
Maîtrise des langages Python, PySpark, SQL
Connaissance des environnements Azure Databricks et Azure DevOps
Bonne connaissance de Power BI.

Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions concrètes.

Autonomie, curiosité, esprit d’analyse, sens du service et capacité à rendre accessibles des sujets techniques auprès de publics non spécialistes.