Vos missions principales: 

•  Collecte et préparation des données

• Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources

• Assurer la qualité et l'intégrité des données

 Analyse et modélisation

• Développer des modèles d’apprentissage

• Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle

• Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d’une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM

 Visualisation et communication

• Créer des visualisations de données claires et informatives

• Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible

 Collaboration technique

• Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps

• Travailler dans des environnements d’intégration/déploiement continu (CI/CD)

 Veille technologique & amélioration continue

• Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM

• Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes

Technologies & compétences maîtrisées:

• Minimum 3 à 4 ans d’expérience en Machine Learning / Deep Learning

• Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l’industrialisation)

• Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP…

• Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests

• Programmation : Python, R

• Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn

• Plateforme : Dataiku

• Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch

• Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik

• Bases de données : SQL et NoSQL

Votre profil :

• Formation : Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe

• Expérience : Minimum 3 à 4 expériences significatives (≥ 6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste équivalent

• Savoir-être :

  • Pédagogie pour vulgariser des concepts techniques

  • Esprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantes

  • Bon relationnel et travail en équipe pluridisciplinaire

  • Adaptabilité aux environnements changeants et technologies émergentes

Nos conditions et programmes internes :

• Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

• Aides à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

• Activités sociales et culturelles

• Programme de cooptation (jusqu’à 2 750 € de prime)

• Congés & RTT disponibles dès l’arrivée

• Tickets restaurant (valeur faciale : 10 €, pris en charge à 60 %)

• Événements d’intégration et animations internes

Ce que nous vous offrons:

• Une intégration dans un grand groupe international reconnu

• Une mission de terrain et stratégique, au plus proche des enjeux clients régionaux

• Un environnement stimulant, innovant et humain

• De nombreuses opportunités d’évolution de carrière

• Plus de 600 formations certifiantes + plateforme e-learning

• Un accompagnement de proximité pour progresser

Postulez dès maintenant et rejoignez l'aventure Atos !  

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