Au sein de Dassault Systèmes, nos équipes R&D proposent des sujets d’apprentissage au sein de leurs équipes. Chaque équipe peut être dédiée à un produit (CATIA, SIMULIA, ENOVIA, etc.) ou un laboratoire de Recherche.

Vos missions

Durant votre apprentissage, voici le type de sujets sur lesquels vous travaillerez :

• Ingénieur Machine Learning - Optimisation d’un parc de serveurs (F/H)
• Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l’extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel (F/H)
• Ingénieur Machine Learning – Interfaçage d’une IA dans la plateforme 3DEXPERIENCE (F/H)
• Ingénieur développement - Co-pilote de contrôle d'accès basé sur l'IA (F/H)
• Data Scientist – Predictive Cloud Supervision (F/H)

Tâches quotidiennes

• Etat de l’art de la littérature spécialisée,
• Proposition et élaboration d’un cahier des charges (spécifications),
• Implémentation de l’application développée,
• Validation, optimisation du prototype.
• Présentation des travaux en réunion R&D.

Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d’apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.

Qualifications

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d’ingénieur ou Master Universitaire.

Vous vous spécialisez en Data Science / Machine Learning

Compétences souhaitées pour ces missions :

• Connaissances solides en algorithmique et structures de données
• Programmation en Python
• Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones
• Bagage solide en Machine Learning / Deep Learning

Nos apprentissages se déroulent sur différents sites en France, notamment Vélizy Villacoublay, et Paris.

N’hésitez pas à vous connecter directement sur notre site carrières pour retrouver l’intégralité de nos sujets d’apprentissage : https://careers.3ds.com

Les atouts en nous rejoignant

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Apprentissage au sein d’une équipe experte
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion