MISSION

Pour notre client ESN à dimension internationale, nous recherchons un Ingénieur IVV Logiciel F/H pour participer à des projets innovants dans le domaine de la navigation spatiale

En tant qu'Ingénieur IVV Logiciel, vous serez garant de la performance et la fiabilité des solutions développées, depuis l’analyse des exigences jusqu’à la qualification finale.

La mission consistera à réaliser les tâches suivantes :

• Analyser les exigences fonctionnelles et logicielles afin d'identifier les éléments à valider.
• Définir et rédiger les stratégies, plans et procédures de tests.
• Concevoir les cas de tests et scénarios de validation associés aux exigences.
• Développer et maintenir des tests automatisés avec Robot Framework.
• Réaliser du scripting Python et/ou Bash pour automatiser les tests, préparer les environnements et exploiter les résultats.
• Exécuter les campagnes de validation fonctionnelle et de non-régression.
• Analyser les résultats, logs et traces afin d'identifier et caractériser les anomalies.
• Assurer la traçabilité exigences ↔ tests ↔ résultats ↔ anomalies.
• Gérer et suivre les campagnes de tests au travers d'outils tels que Squash TM.
• Déployer et exécuter les environnements de validation à l'aide de Docker et Kubernetes.
• Participer à l'amélioration et à l'industrialisation des moyens de validation et d'automatisation des tests.
• Rédiger les rapports de tests, bilans de campagne et éléments de justification de la validation.

PROFIL

• Formation Bac+5 / Ingénieur en informatique, logiciel, systèmes embarqués ou domaine équivalent.
• Première expérience significative en IVV / validation logicielle / tests logiciels.
• Une expérience dans le spatial, la navigation ou sur des systèmes complexes constitue un réel plus.
• Forte appétence pour le scripting et l'automatisation des tests.
• Rigueur et esprit d'analyse.
• Capacité à investiguer et diagnostiquer des anomalies.
• Autonomie et capacité à travailler au sein d'équipes logiciel, système et IVV.

Compétences techniques recherchées

• Python et/ou Bash : scripting et automatisation
• Linux
• Robot Framework
• Docker
• Kubernetes
• Outil de gestion de tests : Squash TM ou équivalent
• Git / GitLab
• Bonne maîtrise des processus de Validation & Vérification logiciel

Compétences techniques appréciées

• CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins
• Pytest
• Gestion et analyse de logs
• Jira / Confluence
• Connaissance des environnements de simulation et/ou bancs de tests