Le poste détaillé

Concrètement, l’équipe ? Vous rejoindrez des équipes projet à faible effectifs dynamiques et orientés réalisation, constituées de profils expérimentés et polyvalents. Le bureau d’étude spécialisé dans la guerre électronique et la cybersécurité dispose d’une composante R&D forte, permettant de renouveler régulièrement nos gammes de produits, systèmes et solutions, et d’anticiper les besoins futurs de nos clients du secteur de la Défense. La mission et responsabilités que l’on vous confie ?    Missions : Réaliser une revue de littérature et un état de l'art sur les dernières avancées technologiques dans le domaine du traitement du signal et des communications numériques Simuler et comparer les performances de différents algorithmes candidats pour la conception et l'optimisation de chaînes de traitement du signal et de communications numériques Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie RF, FPGA/GPU, IA pour anticiper l'intégration des algorithmes dans les systèmes embarqués / serveurs de calcul Concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes pour la détection, l'estimation, la classification, la démodulation, le décodage, l'égalisation, la localisation, le MIMO, etc. Encadrement de sujets de stage et thèses  
Votre profil pour réussir ?  Diplôme d'ingénieur, master ou doctorat en traitement du signal, communications numériques ou domaines connexes. Connaissances approfondies en traitement du signal/récepteurs numériques (théorie du signal, filtrage, estimation, détection, modulations numériques, codage correcteur d'erreurs, etc.). Expérience significative en simulation et programmation de chaînes algorithmiques complètes Matlab (toolbox communications, Signal Processing, LTE / 5G) et/ou python (numpy, scipy, pandas, sklearn, matplotlib, seaborn, …). Bon niveau d'anglais technique.  Les compétences suivantes sont un plus : Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués au traitement du signal. Expérience projet en programmation (C, C++) et en optimisation de code (multi-threading, gestion mémoire, vectorisation, GPU).