Rejoignez une aventure qui a du sens

Vous rejoindrez des équipes projet à faible effectifs dynamiques et orientés réalisation, constituées de profils expérimentés et polyvalents. Le bureau d’étude spécialisé dans la guerre électronique et la cybersécurité dispose d’une composante R&D forte, permettant de renouveler régulièrement nos gammes de produits, systèmes et solutions, et d’anticiper les besoins futurs de nos clients du secteur de la Défense.

Vos missions à nos côtés

Ce stage vise à explorer et prototyper une chaîne d’IA agentique basée sur des modèles de langage open source, capable d’automatiser une tâche complexe de migration de données dont le volume, la complexité et le nombre de correspondances à établir entre les modèles source et cible rendent une réalisation entièrement manuelle extrêmement longue et difficilement envisageable à l’échelle du problème.

La solution développée devra notamment permettre de générer le code Python nécessaire à la transformation des données, en décomposant le problème, en formulant et vérifiant des hypothèses, puis en améliorant progressivement les résultats produits.

Une part du stage sera également consacrée à la définition de méthodes permettant d’évaluer objectivement la qualité, la robustesse et la fiabilité de la chaîne agentique.

Vos missions :

• Comprendre le contexte métier ainsi que les modèles de données source et cible.
• Identifier les différentes étapes nécessaires à l’automatisation de leur transformation.
• Concevoir et implémenter une chaîne d’IA agentique reposant sur des modèles open source exécutés localement.
• Générer automatiquement les scripts Python nécessaires à la transformation des données.
• Étudier des mécanismes de vérification permettant d’améliorer la fiabilité des résultats produits.
• Constituer des cas de test et définir des métriques et protocoles d’évaluation adaptés.
• Documenter les travaux et présenter régulièrement les résultats obtenus.

Ce poste est fait pour vous si

Nous recherchons idéalement un étudiant en dernière année d’une grande école d’ingénieur, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science, informatique ou domaine équivalent.

Les compétences et qualités suivantes sont idéalement recherchées, sans constituer des prérequis stricts :

• Bonne maîtrise de Python et aisance dans un environnement Linux.
• Intérêt pour les problématiques d’IA agentique, de génération de code et d’automatisation.
• Capacité à aborder des problèmes complexes et peu spécifiés.
• Autonomie, curiosité technique et capacité à explorer différentes solutions.
• Esprit critique vis-à-vis des résultats produits par les modèles d’IA.
• Rigueur dans la conception des expérimentations et l’évaluation des résultats.