Stage - détection des menaces et intégration de l'ia - rennes, france (h/f)
ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Etudiant / En formation
Stage
Selon profil
Bac + 5 et plus (Cybersécurité / Sécurité des systèmes d’information)
Rennes (35000)
ref : 5985
L'essentiel du poste
Missions
Créer des règles de détection avec le machine learning et tester/ documenter les détections sur le SIEM (MITRE ATT&CK)
Intégrer un LLM au SOC : étude des interactions, coder des serveurs MCP et configurer un environnement de test
Tri/analyse des alertes, investigations et preuves de concept pour améliorer la sécurité
Compétences attendues
Développement de règles SIEM
Détection d’anomalies
Intégration IA/LLM
Investigations SOC
Analyse et tri des alertes
Python
API
SIEM
Elastic
MITRE ATT&CK
Qualités recherchées
Curiosité
Esprit analytique
Rigueur
À savoir avant de postuler
Écrans prolongés
Concentration soutenue
Mentionné dans l'annonceDéduit par l'IA
Vous correspondez si
Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur, spécialité cybersécurité, Bac +5; maîtrise Python et outils SIEM/Elastic; capable de concevoir des règles et d’intégrer l’IA au SOC.
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes
Offre proposée par Astek, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).
Le poste détaillé
Et si vous rejoigniez la communauté Astek pour votre stage ?
Le groupe ASTEK, acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies, s’engage à renforcer continuellement la sécurité de ses systèmes d’information. Dans le cadre de l’amélioration continue de nos processus et outils internes, nous souhaitons faire évoluer l’outillage de notre Security Operations Center (SOC) et notamment de notre SIEM en intégrant de l’IA. Dans ce contexte, nous proposons un stage enrichissant et opérationnel au sein de notre équipe Sécurité des Systèmes d’Informations.
Ce que nous vous proposons pour votre stage :
Sous la supervision de nos analystes en cybersécurité, vous serez chargé de :
1. Créer des règles de détections à l’aide du machine learning :
Monter en compétences sur le SIEM
Configurer et tester des nouvelles règles de détections d’après notre couverture de la matrice MITRE ATT&CK
Détecter des anomalies à l’aide du machine Learning.
Optimiser les règles et les documenter.
2. Intégrer un LLM au sein de notre SOC :
Etudier les interactions possibles entre un LLM et nos outils du SOC
Coder des serveurs MCP
Configurer un environnement de test pour intégrer notre LLM.
Documenter la méthodologie et les configurations déployées
3. Découvrir et participer aux missions quotidiennes du SOC :
Tri et analyse des alertes
Preuves de concept pour de l’amélioration continue
Investigations
Pour cela, votre quotidien sera rythmé par :
Des projets innovants et stratégiques pour le renforcement de notre posture de sécurité
D’un encadrement de qualité avec une équipe passionnée
D'un environnement stimulant au sein d’une équipe dynamique
Vous :
Formation : Vous êtes étudiant en dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialisation en cybersécurité.
Compétences techniques :
Bonne maîtrise de Python pour le développement de scripts et d’automatisations. Tout autre langage de programmation est apprécié.
Capacité à comprendre et exploiter toutes sortes d'API.
Connaissances en outils de cybersécurité (SIEM, Elastic).
Connaissances basiques en machine learning.
Qualités personnelles :
Forte curiosité pour les thématiques de cybersécurité et d’intelligence artificielle
Autonomie, esprit analytique, et rigueur.
Bonnes capacités de communication pour travailler en équipe