Ce que nous allons accomplir ensemble :

Vous interviendrez sur des projets techniques stratégiques dédiés à l’analyse de données de production et de Recherche & Développement (R&D) dans le secteur aéronautique.

Dans un environnement exigeant en matière de qualité, traçabilité, performance industrielle et conformité réglementaire, vous exploiterez la donnée afin d’optimiser les processus industriels, d’améliorer la fiabilité des systèmes et de soutenir les innovations technologiques.

Vous évoluerez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires, sur site et à l’international. 

Votre mission (...si vous l’acceptez !) :

Gestion & fiabilisation des données

• Extraire, nettoyer et structurer les données issues des systèmes de production, bancs d’essais, capteurs industriels et bases internes.
• Garantir la qualité, la traçabilité et l’intégrité des données dans un environnement normé.

Analyse avancée & performance

• Réaliser des analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives.
• Identifier les dérives process, les non-conformités et les axes d’amélioration.
• Mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées et des techniques de data mining.

Visualisation & aide à la décision

• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des rapports décisionnels.
• Développer des indicateurs de performance (KPI) pour piloter la qualité, le rendement, la fiabilité et les coûts.
• Rendre les données complexes accessibles et exploitables par les équipes opérationnelles et le management.

Amélioration continue

• Contribuer aux démarches Lean et d’amélioration continue basées sur l’analyse de données. 

Votre Stack de Jeu :

Python, R, SQL

Maîtrise de Power BI

Connaissances en statistiques industrielles

Sensibilité aux normes qualité et contraintes réglementaires aéronautiques

Rigueur, autonomie et esprit analytique

Anglais professionnel 

Vous :

Diplôme d’Ingénieur avec une spécialisation en data / data science / informatique.

Minimum 3 ans d’expérience en développement Python dans un contexte professionnel.

Maîtrise d’une plateforme cloud, idéalement Microsoft Azure.

Une expérience des outils de gestion de versions (Git) et des environnements de data engineering constitue un atout supplémentaire.

Bonne maîtrise de l’anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

Envie de rejoindre une équipe dynamique, avec un fort esprit collaboratif et orientée performance.