💻 Environnement technique

• Backend : C#, .NET, APIs REST
• Frontend : Angular
• Tests & Qualité : xUnit, SonarQube, Snyk
• Cloud & DevOps : Azure, Azure DevOps (CI/CD)
• Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AKS
• Infra as Code : Terraform
• Base de données : SQL Server, PostgreSQL
• IA : APIs LLM (Azure OpenAI, OpenAI), patterns RAG, résumé / génération / classification de contenus, outils de développement assistés par l’IA (GitHub Copilot ,Claude Code

Vos missions

🔧 Développement Full Stack

• Participer au développement et à la maintenance des applications du PPP en respectant les bonnes pratiques de codage.
• Concevoir et développer des fonctionnalités front‑end Angular et back‑end .NET / C# performantes et maintenables.
• Collaborer avec les membres de l’équipe pour délivrer des fonctionnalités de haute qualité.
• Contribuer aux choix techniques et proposer des solutions efficaces et pérennes.
• Identifier, gérer et réduire la dette technique.

🚀 Qualité, DevOps & Delivery

• Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les revues de code.
• Collaborer avec les équipes Produit et Ops pour garantir des mises en production fluides et sécurisées.
• Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des pipelines CI/CD sous Azure DevOps.
• Appliquer les standards de qualité et de sécurité (SonarQube, Checkmarx).
• Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l’équipe.

🚀 Développement accéléré par l’IA

• Intégrer l’Intelligence Artificielle comme levier d’accélération du développement au quotidien :
• Génération et amélioration de code
• Aide à la conception technique
• refactoring et documentation assistée
• Utiliser de manière avancée des outils tels que GitHub Copilot ou Claude code pour optimiser la productivité sans compromettre la qualité du code.
• Explorer et proposer des cas d’usage IA applicables aux produits publicitaires (automatisation, aide à la décision, traitement de données).
• Développer des agents intelligents.
• Participer à des micro‑PoC IA pour tester rapidement des idées à valeur métier.
• Connaitre les forces & faiblesses des principaux modèles LLMs disponibles aujourd'hui.
• Contribuer à la veille technologique IA / DevTools et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe.

🤖 IA & usages innovants

• Connexion et intégration d’APIs LLM : Azure OpenAI, OpenAI…dans des applications .NET existantes via des APIs sécurisées et performantes.

• Proposition d’usages IA innovants visant à :

• Améliorer l’expérience utilisateur des outils internes et du portail client
• Accroître l’efficacité opérationnelle et l’aide à la décision pour les équipes métiers
• Automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée.
• Contribution à la veille technologique IA et au partage des bonnes pratiques avec les équipes.