Missions & Principales activités du Coordinateur Master Data

Il/Elle intégrera le pôle Projet & Processus de la Direction du Développement Technique avec les missions suivantes :

• Définir et assurer la gouvernance autour du Modèle de Données PLM en lien avec les outils connexes qui intègrent des données produit et PLuMe BI qui les intègre
• Gérer avec les partenaires IT l’initialisation et l’évolution du dataset PLuMe BI
• Être la tour de contrôle sur la qualité (fraîcheur, complétude, cohérence, etc.) des données techniques et donner du sens à cette nécessaire qualité pour la faire perdurer. Réaliser les actions de mise en qualité nécessaires
• Mettre en place les audits des données et les plans d’actions correctives
• Garantir la continuité et l’intégrité de toutes les données du périmètre
• Être garant de l’amélioration continue du cadre de gouvernance des données
• Former les utilisateurs et les key-users. Proposer les supports nécessaires.
• Être le point d'entrée s’agissant de l’utilisation des données techniques pour les autres directions. 
• Faire des analyses data pour répondre aux besoins métier de l’entité et accompagner les utilisateurs qui souhaitent en faire
• Intervenir sur des cas particuliers de données de référence portées par le développement industriel (RDD, remise en qualité…)
• Partager régulièrement des bonnes pratiques pour la codification des produits
• Porter le volet data produit des projets de la feuille de route Transformation HMS
• Faire la promotion du projet PLuMe BI auprès des équipes et animer une communauté de key users

Profil 

• Formation supérieure (école de commerce, d'ingénieur ou parcours universitaire équivalent) avec spécialisation data
• Un an d’expérience minimum sur une fonction en lien avec la donnée
• Rigueur, compétences analytiques, et orientation vers la résolution de problèmes.
• Excellentes compétences relationnelles et de coordination.
• Esprit d’initiative et organisation.
• Maitrise de Power BI pour la réalisation des analyses et le reporting.
• Connaissance globale des architectures BI (data source, flux, SnowFlake, outil de reporting).
• Volonté de participer à des projets et à évoluer dans un environnement multi projet.
• Capacité à pousser une vision et à prendre des décisions.
• Une compréhension des paysages applicatifs en entreprise est un plus (ERP – PLM – BI – PIM).
• La connaissance du processus de développement produit est un plus.
• Curiosité pour comprendre le sens de la donnée de nos produits et le transmettre. 
• Pédagogue, esprit d’équipe.