Au sein de la Data & AI Factory, le Product Owner Data est le garant de la valeur métier et du delivery de produit data à forte valeur ajoutée. Il orchestre les cas d’usage métier et agit comme un pont entre les capacités technologiques des partenaires, les experts internes et les utilisateurs finaux pour créer des produits à forte valeur ajoutée pour l’entreprise. 

Périmètre fonctionnel : 
SAV 
RCD (Relation Client a distance) 
Services  

Principales Missions : 
Vision & stratégie produit data 
Définir la vision produit data alignée avec la stratégie d’entreprise 
Construire et maintenir la roadmap produit data 
Identifier les cas d’usage à plus fort impact business 
Rédiger les user stories data (datasets, dashboards, modèles…) 
Pilotage de la valeur 
Définir et suivre les indicateurs d’impact (usage, ROI, time-to-value) 
S’assurer de l’adoption des produits data par les métiers 
Veiller aux décommissionnements et à la rationalisation des assets BI  
Gouvernance & alignement 
Veiller à la cohérence avec la stratégie data (qualité, sécurité, conformité) 
Arbitrer entre quick wins vs industrialisation 
Stakeholders & communication 
Cadrer les besoins métiers : Clarifier et affiner les besoins avec les utilisateurs 
Présenter les avancées, arbitrages et résultats aux instances de pilotage 
Accompagner les utilisateurs dans l’usage des produits data 
Pilotage quotidien 
Planifier et animer les rituels agiles 
Gérer les dépendances (sources, qualité, dette data) 
S’assurer de la livraison conforme aux attentes métiers 
Qualité & cohérence 
Garantir la qualité des données et des livrables 
Assurer la cohérence fonctionnelle et technique 
Intégrer les contraintes de run, maintenance, performance 
 

Compétences : 
Product management (vision, roadmap, priorisation) 
Forte culture data (BI, analytics, IA sans être expert technique) 
Capacité d’analyse business pour comprendre au mieux les besoins et le fonctionnement des données 
Capacité à dialoguer avec data engineers & analysts 
Orientation solution et delivery 
Qualités rédactionnelles (documentation des assets sous Confluence)

Environnement technique : 
Langages/Framework : Bonnes connaissances du langage SQL 
Outils: Teradata, Big Query, SQL Server, IBM DB2, Azure / GCP  
Modélisation : MCD, MPD 
Dataviz : expérience outils de Data Viz = Looker / Power BI

Vos Futurs Avantages Si Vous Nous Rejoignez :
6 semaines de congés payés
11 jours de RTT
Congés spéciaux : paternité à 100 %, enfants malades (10 j/an)
1 jour de TT/semaine + 1 jour volant/mois (présence selon direction)
Prime de vacances : 908,82 € (2025)
Intéressement & participation
Épargne salariale : PEG, PERO
Avantages CSE : Chèques vacances, chèques Noël, accès à billetterie, voyages, réductions Fnac/Darty 
Tickets restaurant : 10,50 € (prise en charge à 60 %) + restaurant d’entreprise
Abonnement Navigo : remboursement à hauteur de 5/7e