Concevoir et évaluer une stratégie optimale de régulation du trafic pour un réseau de métro, visant à minimiser les retards, éviter les conflits de circulation, et améliorer la fluidité et la robustesse du système. Cette stratégie devra intégrer des approches modernes issues de la recherche en optimisation, intelligence artificielle, et simulation dynamique. Les missions du stage sont de : Etude bibliographique approfondie sur les méthodes existantes de régulation dans la littérature (optimisation mathématique, métaheuristiques), ainsi que sur les indicateurs de performance (ponctualité, consommation énergétique) Modélisation mathématique, et développement d’algorithmes d’optimisation adaptés aux contraintes du réseau, en intégrant des scénarios dynamiques et des perturbations potentielles. Rédiger la documentation utilisateur et technique en détaillant les méthodologies, les résultats obtenus, et les perspectives d'amélioration   Actuellement en formation Bac +5, vous êtes en recherche de votre stage de fin d’études. Maîtrise de Python (POO) et des algorithmes d’optimisation. Expérience avec des solveurs (Gurobi, CPLEX, OR-Tools). Connaissances en IA / Reinforcement Learning appréciées. Esprit d’équipe, autonomie, curiosité scientifique. Bon esprit d’analyse et qualités rédactionnelles.