Lead data engineer
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ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
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5 à 10 ans
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CDI
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De 45000.0 à 60000.0 EUR par an
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Bac + 5 et plus (Data engineering)
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( 75 - Paris )Plus d'infos
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ref : 497861
L'essentiel du poste
Missions
- Concevoir et développer la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
- Garantir l'accès et la qualité des données pour data analysts et data scientists
- Piloter la conception technique et assurer la qualité du code
- Animer la communauté Data et contribuer au recrutement et formation
Mentionné dans l'annonce
Déduit par l'IA
Vous correspondez si
Data Engineer senior (5–10 ans) maîtrisant Spark/Kafka/Java/Python, Azure/GCP/Snowflake/Databricks, Docker/Kubernetes; capable de piloter et former l'équipe
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes
peut contenir des inexactitudes
Offre proposée par Capgemini, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).
Le poste détaillé
Missions : En tant que Data Engineer au sein d'une équipe multidisciplinaire, vos responsabilités principales seront les suivantes : Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données. Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets Piloter la conception technique des applications, garantir la qualité du code, résoudre les problématiques techniques et accompagner le développement des compétences de l’équipe. Animer la communauté Data, accompagner le développement des compétences et des certifications de l’équipe, et contribuer au recrutement des talents Data. Contribuer au développement commercial en qualifiant les opportunités, en concevant les solutions techniques et en participant aux soutenances et échanges clients.Profil : Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données Minimum 6 ans d’expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python Data visualization : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus Quelques raisons de nous rejoindre : Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que le plan d’actionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs. Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...). Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution. Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).