À ce titre, vos missions principales seront :  Définir et garantir les choix d’architecture technique des solutions  Être garant des bonnes pratiques de développement et de la qualité du delivery  Concevoir, développer et faire évoluer des applications Full Stack critiques  Intégrer et promouvoir des cas d’usage d’IA (IA générative, traitement de données, aide à la décision, automatisation) dans les solutions  Encadrer, accompagner et faire monter en compétences les développeurs de l’équipe  Réaliser des POC et expérimentations autour des technologies IA et data  Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et la culture You build it, you run it  Participer aux rites Agile / SAFe (PI Planning, revues, démos, ateliers d’architecture)    Les projets s’appuient sur des stacks modernes et évolutives, combinant développement applicatif, data et IA :  Back-end : Java (Spring Boot), architectures API REST, évènementielles (Kafka)  Front-end : Angular  Data & IA :   IA générative (LLM), frameworks d’orchestration (ex. Spring AI, LangChain ou équivalents)  APIs et services d’exposition de modèles IA  Bases de données : relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, graphes type Neo4j)  DevOps / CI-CD : GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes  Cloud & Infra : environnements cloud (AWS), Terraform  Sécurité & qualité : DevSecOps, Sonar, monitoring, logs  Méthodologies : Agile Scrum, SAFe  Les atouts pour réussir   Formation Bac+5 (école d’ingénieurs ou université)  Expérience confirmée (5 à 8 ans minimum) en développement Full Stack, dont une expérience significative en tant que Tech Lead  Expérience professionnelle obligatoire dans un contexte bancaire ou financier 
(banque, SI critique, forte contrainte réglementaire)  Solide expertise en architecture applicative et systèmes distribués  Forte appétence et expérience concrète sur les sujets IA 
(IA générative, data, intégration de modèles IA dans des produits)  Capacité à encadrer techniquement une équipe et à jouer un rôle de référent  Sensibilité élevée aux enjeux de sécurité, performance, résilience et qualité logicielle  Aisance dans des environnements Agile à l’échelle (SAFe)  Leadership technique, pédagogie, rigueur et esprit de collaboration