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  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques

Ingénieur databricks confirmé (f/h)

  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
  • 2 à 5 ans
  • CDI
  • De 50000.0 à 70000.0 EUR par an
  • Bac + 5 et plus (Data engineering)
  • ( 95 - Val-d'Oise )
    Plus d'infos
  • ref : 548332

L'essentiel du poste

Missions
  • Concevoir, développer et maintenir pipelines de données (batch, streaming, near real-time).
  • Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows).
  • Optimiser performances, scalabilité et robustesse des traitements DataOps & exploitation.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps/DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision) et gérer le MCO.
Compétences attendues
  • Conception et développement de pipelines
  • DataOps et DevOps
  • Documentation technique et capitalisation
  • Collaboration technique avec Lead/Architect
  • Databricks
  • Spark
  • Delta Lake
  • Notebooks
  • Jobs
  • Workflows
  • CI/CD
  • AWS
  • Azure
Qualités recherchées
  • Autonomie
  • Rigueur
  • Orientation résultats
À savoir avant de postuler
  • Hybride (Télétravail possible)
Mentionné dans l'annonce Déduit par l'IA
Vous correspondez si
Profil senior avec 2 à 5 ans d'expérience sur projets Data volumineux et maîtrise Databricks.
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes
Postuler sur le site Atos

Offre proposée par Atos, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).

Le poste détaillé

 Vos missions : Intégré(e) au sein d’équipes projet agiles (squads Data & IA), vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Data. Développement & industrialisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time) Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows Optimiser les performances, la scalabilité et la robustesse des traitements DataOps & exploitation Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision) Participer aux mises en production et au MCO (maintenance corrective, préventive et évolutive) Analyser et corriger les incidents (root cause analysis, reprise des flux, fiabilisation) Collaboration projet Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et Architectes Data Contribuer au cadrage technique, aux estimations et aux POC / POV Documenter les solutions et participer à la capitalisation Atos   
Profil recherché Compétences techniques Expérience confirmée sur Databricks Bonne maîtrise de Python et SQL Solide connaissance de Spark / Delta Lake Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure) Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, Data Platform Cloud) Expérience & posture Profil confirmé/senior avec 4 à 10 ans d’expérience minimum sur des projets Data à forte volumétrie À l’aise dans des environnements industriels et exigeants Capacité à monter en compétence et à évoluer vers des rôles Tech Lead ou Architecte  Certifications (appréciées) :  Databricks Certified Data Engineer – Associate Certification Cloud AWS ou Azure (Associate)  Pourquoi nous rejoindre ?  Des projets Databricks structurants chez des clients majeurs Une communauté Data & IA reconnue au sein d’Atos Un accompagnement fort sur la formation et la certification De réelles perspectives d’évolution (Tech Lead, Architecte, Expert)  Informations complémentaires :  Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).  Modalités : poste hybride (Télétravail : jusqu'à 3 jour/par semaine) CDI - Temps plein 
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