Le poste détaillé

En tant que Product Owner, vous serez un acteur clé de la création de valeur produit et interviendrez notamment sur les enjeux suivants :  Porter et décliner la vision produit, en cohérence avec la stratégie métier et les feuilles de route programme  Maximiser la valeur délivrée en priorisant les besoins selon des critères métier, utilisateurs et business  Construire, maintenir et prioriser le backlog produit  Rédiger et affiner les User Stories et critères d’acceptation  Accompagner l’équipe agile dans la Definition of Ready et la Definition of Done  Être le point de contact privilégié entre les équipes métiers, IT et les équipes de développement  Préparer et contribuer aux rituels Agile et instances de gouvernance (PI Planning, revues, démonstrations)  Gérer les dépendances fonctionnelles avec les autres produits et équipes du programme  Piloter la satisfaction des utilisateurs et identifier les axes d’amélioration continue  Contribuer à la réflexion et à l’intégration de cas d’usage IA (automatisation, aide à la décision, optimisation des parcours et processus), en lien avec les équipes métiers et techniques    Environnement projet  Organisation Agile / Scrum / SAFe  Équipes produit pluridisciplinaires (Product Manager, Product Owner, Business Analyst, Développeurs, Architectes)  Programmes à forte complexité fonctionnelle et réglementaire  Interaction avec un grand nombre de parties prenantes métiers et IT  Environnements intégrant progressivement des solutions data et IA 
Bac+5 (école d’ingénieurs, université ou équivalent)  Expérience confirmée (5 ans minimum) en tant que Product Owner ou rôle équivalent  Première expérience professionnelle obligatoire dans le secteur bancaire ou financier 
(banque, crédit, financement, services financiers, SI bancaire)  Solide expérience sur des contextes Agile à l’échelle (SAFe)  Capacité à porter une vision produit et à fédérer de nombreuses parties prenantes  Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication  Appétence marquée et/ou premières connaissances en intelligence artificielle 
(IA générative, data, automatisation, moteurs de règles, aides à la décision), avec la capacité à identifier des cas d’usage pertinents côté produit  Sensibilité aux enjeux de valeur métier, conformité, sécurité et expérience utilisateur  Anglais professionnel apprécié