Le poste détaillé

 Rejoignez une aventure qui a du sens Vous aimez voir votre code en production, au cœur de produits concrets et utiles ? Au sein d’Atos, leader européen de la transformation digitale et de l’intelligence artificielle, nous concevons et opérons des plateformes de données et d’IA ainsi que les produits qui y sont reliés : portails, interfaces, services et agents Conversationnels. Nos solutions ont un impact direct sur l’expérience des utilisateurs. Nous recrutons un(e) Développeur(se) Full Stack – Data & IA pour renforcer notre équipe nantaise et intervenir sur des projets pour des clients dans des domaines variés (Services Publics, Banque/Assurance, Transport, Industrie, Retail).  Vos missions à nos côtés Au sein d’une équipe agile (Product Manager, Product Owner, développeurs, référent technique), vous :Concevez, développez et déployez des applications, portails et services s’appuyant sur une plateforme de données et d’intelligence artificielle. Front-end : créez des interfaces modernes et modulaires (portails, outils d’IA générative) en architecture micro front-end, centrées sur l’usage. Back-end : développez des services réutilisables (gabarits pour data teams, back-ends d’agents conversationnels, APIs). IA Gen & IA agentique : vous participez à la mise en place et à l’intégration de cas d’usage d’IA générative (IA Gen) et d’architectures agentiques (agents autonomes et orchestrateurs d’agents) pour construire des produits intelligents, sûrs et opérationnels. Sécurité applicative : vous appliquez les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP), concevez des API robustes et sécurisées, et intégrez la sécurité tout au long du cycle de développement (CI/CD, revues de code, gestion des dépendances et des secrets). Industrialisez : CI/CD, conteneurisation, orchestration, supervision et amélioration continue de la fiabilité en production. Partagez vos compétences : revues de code, binômage, documentation, bonnes pratiques et mentoring.
Formation : Bac+5 dans le domaine de l’informatique  Expérience : minimum 3 ans en développement logiciel (ou équivalent), avec culture produit et expérience concrète dans le domaine de l’IA / machine learning, en particulier IA générative (IA Gen) et IA agentique (agents autonomes, orchestration d’agents, pipelines d’actions).