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  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques

Ingénieur databricks confirmé (f/h)

  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
  • 5 à 10 ans
  • CDI
  • De 50000.0 à 70000.0 EUR par an
  • Bac + 5 et plus (Data Engineering / Data & IA)
  • ( 95 - Val-d'Oise )
    Plus d'infos
  • ref : 548332

L'essentiel du poste

Missions
  • Concevoir et développer pipelines de données (batch/streaming)
  • Implémenter les traitements sur Databricks et optimiser performances
  • Mettre en œuvre DataOps/DevOps (CI/CD, tests, supervision)
  • Participer à la mise en production et au MCO; analyse et résolution d’incidents de flux data
Compétences attendues
  • Data pipelines
  • DataOps
  • CI/CD
  • MCO
  • Incidents analysis
  • Documentation
  • Databricks
  • Spark
  • Delta Lake
  • notebooks
  • jobs
  • workflows
  • Python
  • SQL
  • AWS
  • Azure
Qualités recherchées
  • Capacité d’évolution
  • Autonomie technique
  • Rigueur organisationnelle
À savoir avant de postuler
  • Télétravail hybride possible
Mentionné dans l'annonce Déduit par l'IA
Vous correspondez si
Profil Bac +5, 5 à 10 ans d’expérience sur des projets data volumétriques, Databricks maîtrisé et volonté d’évoluer en Tech Lead/Architecte.
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes
Postuler sur le site Atos

Offre proposée par Atos, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).

Le poste détaillé

Vos missions :

Intégré(e) au sein d’équipes projet agiles (squads Data & IA), vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Data.

Développement & industrialisation

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time)
  • Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows
  • Optimiser les performances, la scalabilité et la robustesse des traitements

DataOps & exploitation

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision)
  • Participer aux mises en production et au MCO (maintenance corrective, préventive et évolutive)
  • Analyser et corriger les incidents (root cause analysis, reprise des flux, fiabilisation)

Collaboration projet

  • Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et Architectes Data
  • Contribuer au cadrage technique, aux estimations et aux POC / POV
  • Documenter les solutions et participer à la capitalisation Atos

Profil recherché

Compétences techniques

  • Expérience confirmée sur Databricks
  • Bonne maîtrise de Python et SQL
  • Solide connaissance de Spark / Delta Lake
  • Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)
  • Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, Data Platform Cloud)

Expérience & posture

  • Profil confirmé/senior avec 4 à 10 ans d’expérience minimum sur des projets Data à forte volumétrie
  • À l’aise dans des environnements industriels et exigeants
  • Capacité à monter en compétence et à évoluer vers des rôles Tech Lead ou Architecte

Certifications (appréciées) :

  • Databricks Certified Data Engineer – Associate
  • Certification Cloud AWS ou Azure (Associate)

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Des projets Databricks structurants chez des clients majeurs
  • Une communauté Data & IA reconnue au sein d’Atos
  • Un accompagnement fort sur la formation et la certification
  • De réelles perspectives d’évolution (Tech Lead, Architecte, Expert)

Informations complémentaires :

  • Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).
  • Modalités : poste hybride (Télétravail : jusqu'à 3 jour/par semaine)
  • CDI - Temps plein

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