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  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques

Data analyst - h/f

  • ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
  • 2 à 5 ans
  • CDI
  • De 38000.0 à 50000.0 EUR par an
  • Bac + 3 (Data / IA)
  • ( 59 - Nord )
    Plus d'infos
  • ref : 543394

L'essentiel du poste

Missions
  • Identifier et prioriser les cas d'usage data science
  • Collecter, préparer et assurer la qualité des données
  • Créer des visualisations et communiquer les résultats
  • Intégrer les modèles ML dans les systèmes et suivre les bonnes pratiques MLOps
Compétences attendues
  • Analyse de données
  • Extraction et traitement de données
  • Modèles ML/DL
  • Visualisation de données
  • Rédaction de documentation technique
  • Python
  • R
  • SQL
  • Power BI
  • Grafana
  • Qlik
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-Learn
Qualités recherchées
  • Esprit analytique
  • Adaptabilité
À savoir avant de postuler
  • écrans prolongés
Mentionné dans l'annonce Déduit par l'IA
Vous correspondez si
Profil Bac +3 et 2–5 ans d’expérience, compétences en collecte/gestion de données, ML/DS et visualisation, travail en mode agile
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes

Offre proposée par Atos, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).

Le poste détaillé

Le poste en quelques mots

Afin d’accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Analyst

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile afin de concevoir, développer et d’optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.

Ce que nous allons faire ensemble

En tant que Data Analyst h/f, vous aurez en charge de

  • Contribuer à l’identification, la qualification et la priorisation des cas d’usage de data science en conformité avec les priorités métier.
  • Collecter et Préparer les données
  • Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données.
  • Visualiser et Communiquer.
  • Créer des visualisations de données claires et informatives.
  • Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible.
  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée au travaux et participer à la création des supports présentés lors des comités projet.
  • Collaborer avec les équipes techniques
  • Intégrer les modèles dans les systèmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements d’intégration / déploiement continu.
  • Contribuer au partage des retours d’expérience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques
  • Proposer des améliorations continues et participer à l’optimisation de la performance des algorithmes.

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes

  • Méthodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques d’apprentissage automatique.
  • Recueil, traitement et analyse de données issues de sources et contextes métiers variés (Power BI, Grafana,Qlick).
  • Pratique courante des langages de développement (Python, R, SQL)
  • Connaissance des bibliothèques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn).
  • Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (éthiques, réglementaire) liées à l’exploitation des données et des règles d’accessibilité numérique (RGAA).

Votre profil

De formation Bac+2 à Bac+5 en informatique (ou statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle), vous disposez d’un minimum de 2 ans d’expériences

Doté de fortes capacité en analyse, vous faite preuve d’aptitudes à appréhender les problèmes et à proposer des solutions innovantes.

Votre expérience vous permet de prendre du recul et de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.

Enfin, vous savez vous adapter aux contextes métiers avancés et en comprendre finement leurs enjeux et technologies.

Fourchette de salaire selon experience à partir de 38k

Nos conditions et programmes internes

  • Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine)
  • Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur)
  • Évènements d'intégration et autres événements internes
  • Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée
  • Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime
  • Accès aux activités sociales et culturelles
  • Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage)


Votre futur professionnel chez Atos

  • Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière
  • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
  • Un accompagnement de proximité


Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez !