Le poste détaillé

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Vous rejoindrez l'équipe 3DEXPERIENCE Brand Services, un groupe d'experts spécialisés au sein de Dassault Systèmes, dont la mission est d'accompagner les clients industriels dans l'adoption réussie de la plateforme 3DEXPERIENCE, une suite cloud couvrant notamment la Data Science, l'Intelligence Artificielle et l'analytique industrielle.

L'équipe se situe à l'intersection du développement logiciel, de la data science et de l'accompagnement des clients. Il ne s'agit ni d'une équipe commerciale, ni d'un intégrateur informatique généraliste, mais d'un centre d'expertise au niveau de la marque, qui définit les bonnes pratiques, accompagne les partenaires de déploiement dans le monde entier et prend directement en charge les déploiements les plus complexes ou les premiers cas d'usage de leur catégorie.

Vos missions
En tant que stagiaire spécialisé en agents IA et Data Science, votre mission principale consistera à créer et améliorer des outils : vous développerez et perfectionnerez des outils d'IA de pointe permettant aux équipes Services de gagner du temps et en efficacité lors des déploiements chez les clients.

Vous rejoindrez l'équipe à un moment où un Software Consultant permanent des Services est déjà en charge de cette thématique. Vous bénéficierez ainsi d'un interlocuteur expérimenté avec lequel construire et développer les solutions, plutôt que de partir d'une page blanche.

Création et amélioration d'outils : Il s'agit de votre mission principale.

Vous concevrez, développerez et ferez évoluer des composants réutilisables basés sur des agents d'IA, tels que :

• Des accélérateurs de déploiement ;
• Des assistants de configuration ;
• Des outils de préparation des données ;
• Des utilitaires pour les pipelines de Machine Learning.

L'objectif sera clairement de réduire les tâches manuelles ainsi que le temps nécessaire aux interventions auprès des clients.

Exposition aux projets de déploiement : vous travaillerez aux côtés de consultants seniors sur des déploiements réels, afin de comprendre directement les difficultés et les points de blocage rencontrés lors des projets clients.

Cette immersion permettra de s'assurer que les outils développés répondent à des problématiques concrètes et opérationnelles, plutôt qu'à des besoins purement théoriques.

Principales activités

• Concevoir et prototyper des outils basés sur des agents d'IA, notamment pour la préparation des données, l'automatisation des pipelines de Machine Learning et l'accélération des workflows, afin de réduire les temps de déploiement et les efforts de configuration manuelle.
• Améliorer et fiabiliser les outils et prototypes existants développés par l'équipe, afin de les rendre suffisamment robustes pour être réutilisés à plus grande échelle par les différents partenaires de déploiement.
• Documenter les méthodes, architectures et bonnes pratiques liées aux outils développés, et contribuer à l'enrichissement de la boîte à outils interne de l'équipe ainsi que de sa bibliothèque d'assets VTaaS (Virtual Twin As A Service).
• Accompagner les consultants seniors et le Software Consultant des Services lors de projets clients réels, afin d'intégrer les contraintes opérationnelles rencontrées sur le terrain dans les choix de conception des outils.
• Mesurer et présenter les gains en temps et en effort de déploiement obtenus grâce aux outils développés.

Vos qualifications
Étudiant(e) en Master 2 / dernière année d'études (Bac+4/5) en informatique, Data Science ou dans une discipline d'ingénierie connexe.

Compétences techniques

• Solides connaissances académiques en Machine Learning et modélisation statistique.
• Bonne maîtrise de Python ; des connaissances en SQL ou en frameworks de Data Engineering sont un plus.
• Connaissances académiques des LLM (Large Language Models) et des frameworks d'IA agentique tels que LangChain, AutoGen ou équivalents.
• Capacité à construire des pipelines de données de bout en bout, depuis l'ingestion des données jusqu'à la production des résultats du modèle.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (gestion des versions, documentation, etc.) : les outils développés devront pouvoir être réutilisés par d'autres collaborateurs après la fin du stage.

Qualités personnelles

• Autonomie suffisante pour prendre en charge un périmètre de travail défini, avec un accompagnement régulier mais sans supervision constante.
• À l'aise dans un environnement en contact indirect avec les clients : vous pourrez notamment participer à des sessions aux côtés d'équipes techniques de grands groupes industriels.
• Curieux(se) et adaptable, dans un domaine qui évolue très rapidement.
• Capable de documenter son travail au fur et à mesure, avec l'objectif que les développements réalisés continuent à être utiles après la fin du stage.

Motivations et centres d'intérêt

• Un réel intérêt pour les applications concrètes de l'IA dans le monde professionnel, au-delà de la théorie.
• Une motivation à voir les outils développés réellement adoptés et utilisés, et pas uniquement à les concevoir.
• Une bonne capacité à évoluer dans un environnement varié : aucun déploiement client ne ressemble exactement à un autre.

Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

· Environnement multiculturel

· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Vos qualifications
Étudiant(e) en Master 2 / dernière année d'études (Bac+4/5) en informatique, Data Science ou dans une discipline d'ingénierie connexe.

Compétences techniques

• Solides connaissances académiques en Machine Learning et modélisation statistique.
• Bonne maîtrise de Python ; des connaissances en SQL ou en frameworks de Data Engineering sont un plus.
• Connaissances académiques des LLM (Large Language Models) et des frameworks d'IA agentique tels que LangChain, AutoGen ou équivalents.
• Capacité à construire des pipelines de données de bout en bout, depuis l'ingestion des données jusqu'à la production des résultats du modèle.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (gestion des versions, documentation, etc.) : les outils développés devront pouvoir être réutilisés par d'autres collaborateurs après la fin du stage.

Qualités personnelles

• Autonomie suffisante pour prendre en charge un périmètre de travail défini, avec un accompagnement régulier mais sans supervision constante.
• À l'aise dans un environnement en contact indirect avec les clients : vous pourrez notamment participer à des sessions aux côtés d'équipes techniques de grands groupes industriels.
• Curieux(se) et adaptable, dans un domaine qui évolue très rapidement.
• Capable de documenter son travail au fur et à mesure, avec l'objectif que les développements réalisés continuent à être utiles après la fin du stage.

Motivations et centres d'intérêt

• Un réel intérêt pour les applications concrètes de l'IA dans le monde professionnel, au-delà de la théorie.
• Une motivation à voir les outils développés réellement adoptés et utilisés, et pas uniquement à les concevoir.
• Une bonne capacité à évoluer dans un environnement varié : aucun déploiement client ne ressemble exactement à un autre.

Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

· Environnement multiculturel

· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.