Le poste détaillé

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau virtuel, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Au sein du département Corporate Research & Sciences, vous intégrerez l'équipe "Medical Image Segmentation" spécialisée dans l'application des technologies d'apprentissage profond aux images médicales. Partie prenante du projet MEDITWIN, sa mission est de développer les méthodes de segmentation d'images médicales par apprentissage profond grâce à notre patrimoine de données médicales dans le but de servir de fondation à la construction de jumeaux virtuels du corps humain.

Les différentes modalités d'imagerie (IRM, CT-scan, ultrasons, etc.) et les diverses structures anatomiques présentent une grande variabilité. Les jeux de données d'entraînement associés sont donc souvent plus restreints et hétérogènes que dans d'autres domaines de la vision par ordinateur.

Une piste prometteuse consiste à concevoir des modèles universels, entraînés sur des données agrégées provenant de sources multiples couvrant des tâches de segmentation diverses. Si ces modèles bénéficient d'un volume de données plus important et de meilleures capacités de généralisation, certaines tâches peuvent toutefois entrer en concurrence au cours de l'entraînement, au détriment des performances globales.

Le stage portera directement sur cette problématique. Il s'agira d'explorer comment une architecture modulaire s'appuyant sur un mécanisme de Mixture-of-Experts (MoE) peut permettre de tirer le meilleur parti des synergies entre les différentes tâches de segmentation lors d'un entraînement sur des données hétérogènes.

Vos missions

Vos missions incluront :

• Réaliser et présenter un état de l'art sur les thématiques abordées.
• Concevoir et innover en développant de nouvelles méthodes.
• Implémenter et évaluer les solutions retenues.

Vous aurez ainsi la possibilité de mener de bout en bout un projet de recherche en bénéficiant d'un haut degré d'autonomie au sein d'un environnement dynamique animé par le partage de connaissances.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur, Informatique ou Mathématiques Appliquées et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Parfaite maîtrise de Python et pratique courante de PyTorch.
• Bonnes pratiques de développement logiciel : maîtrise de Git et aisance dans un environnement Linux.
• Démarche Scientifique :
  • Capacité éprouvée à lire, analyser et exploiter la littérature scientifique (état de l'art, articles de recherche).
  • Goût prononcé pour la recherche appliquée et l'expérimentation.

Compétences professionnelles souhaitées :

• Capacité à faire preuve d'initiative, à proposer des axes de recherche et à tester de nouvelles hypothèses.
• Aisance à restituer ses travaux de manière claire et structurée, et envie de contribuer au collectif.
• Maîtrise avancée de l'anglais (un niveau de français conversationnel est un plus).

Atouts

• Première expérience académique ou projet significatif en Vision par Ordinateur et Deep Learning pour le médical.
• Pratique des outils standards de développement en deep learning (PyTorch Lightning, Hydra, MLflow, etc.).
• Une première immersion dans le monde de la recherche (projet de fin d'études, stage en laboratoire d'école/université ou contribution open source).

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion