Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30 ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe à Sophia Antipolis (06). Vous serez en charge de la conception, de la fiabilité et de l’évolution de nos pipelines et plateformes de données. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des traitements et contribuerez activement à la qualité et à la performance de nos solutions.

Vos responsabilités principales :

• Concevoir, développer et livrer des pipelines de données robustes et performants.
• Garantir le respect des bonnes pratiques en matière de qualité, sécurité et performance des données
• Mettre en place et maintenir un versioning des développements (Git), incluant branches, pull requests et revue de code
• Participer à l’amélioration continue et proposer des innovations autour de la gestion et de l’analyse des données.

Compétences techniques et méthodologiques

Data & Architecture

• Connaissances solides en data management, BI et ETL (Semarchy apprécié)
• Compréhension des concepts clés de Data Engineering et d’architecture de données

Langages & Outils

• Maîtrise de SQL et Python (SAS apprécié)
• Outils : Jira, VSCode, Git (versioning obligatoire)

Méthodologies

• Pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban, XP)
• Connaissance des approches DevOps et CI/CD appréciée

Formation & expérience

• Bac+5 en informatique ou équivalent
• Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience sur un poste similaire
• Vous êtes à l’aise pour communiquer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels
• Vous faites preuve de rigueur, de curiosité, d’autonomie et êtes force de proposition