Le poste détaillé

Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d’agents) Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l’industrialisation et la mise en production Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud Contribuer aux phases d’avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes
Profil Vous avez une formation en informatique, data ou dans un domaine proche, et une expérience en architecture data sur des projets variés Vous avez participé à la conception de solutions data modernes (data lake, data warehouse, ETL/ELT) et vous vous intéressez aux usages de l’intelligence artificielle, dont la GenAI Vous avez travaillé avec des plateformes data et des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP), ainsi qu’avec des outils de déploiement et d’orchestration Vous êtes sensible aux enjeux de qualité, de sécurité et de gestion des données dans des contextes professionnels Vous êtes à l’aise pour collaborer avec des interlocuteurs variés, expliquer vos choix et proposer des solutions adaptées aux besoins      Quelques raisons de nous rejoindre  Communauté d’architectes intégrez un réseau mondial d’architectes, favorisant le partage d’expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit. Projets à fort impact  diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO…) et opportunités concrètes de progression. Apprentissage en continu  accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation. Événements et partenariats  participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).