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Découvrez EDF

  • Energie

Rejoindre EDF, c’est intégrer un collectif où chaque voix compte. Où chaque différence enrichit. Où vous pouvez contribuer, évoluer, et être pleinement vous-même. Parce qu’une entreprise inclusive est une entreprise qui avance, pour toutes et tous.

Alternance - data engineer f/h

  • Energie
  • Expérience non précisée
  • CDI
  • Selon profil
  • Bac + 3 (Data Engineering)
  • Nanterre - Hauts de seine (92000)
  • ref : 2026-174841

L'essentiel du poste

Missions
  • Assistance aux Data Scientists sur l’exploitation des données et outils de la plateforme Data (Dataiku)
  • Développement et maintenance de pipelines ETL
  • Mise en place d’outils et fonctionnalités pour data science et IA
  • Utilisation des outils DevOps/DataOps pour mettre en production et maintenir les applications de data science
Compétences attendues
  • Python development
  • Développement et maintenance de pipelines ETL
  • SQL et NoSQL
  • DevOps basics
  • Dataiku
  • GitLab CI/CD
  • Airflow
  • Docker
  • OpenShift
  • Linux
Qualités recherchées
  • Autonomie
  • Esprit critique
  • Esprit d’équipe
À savoir avant de postuler
  • Alternance / Contrat d’apprentissage
Mentionné dans l'annonce Déduit par l'IA
Vous correspondez si
BAC+3 en alternance, préparation Master 1 ou École d’Ingénieur, compétences Python, ETL, SQL/NoSQL, DevOps; autonomie, esprit critique, esprit d’équipe.
Résumé généré par l'IA -
peut contenir des inexactitudes

Offre proposée par EDF, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent).

Le poste détaillé

Au croisement d’enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique.

Au sein de l’équipe DATA IA Factory composée de 30 personnes, et sous la responsabilité du manager d’équipe et du responsable du pôle data engineering, vous participerez tout au long de votre contrat à la gestion et valorisation de la donnée.

Dans ce cadre, vos principales missions seront :

·       Être en appui des Data Scientists de l’équipe sur l’exploitation des données et des outils de la plateforme Data (incluant Dataiku).

·       Développement et maintenance de pipe-lines data (ETL)

·       Mettre en place des nouveaux outils et fonctionnalités permettant au Data Scientists de travailler sur les différentes étapes de la gestion d’un projet de data science et d’intelligence artificielle,

·       Utiliser les outils DevOps et DataOps afin d’améliorer le temps de mise à disposition d’application de data science en production et contribuer à la maintenance de ces applications

·       Participer aux activités de migration vers la nouvelle Plateforme Data du groupe EDF

 

Cette liste pourra évoluer en fonction de vos attentes, vos envies, vos idées, les priorités de votre équipe.

 

A la rentrée 2026, vous serez titulaire d’un BAC +3 et vous souhaitez préparer un Master 1 ou École d’Ingénieur sur 2 ans en alternance, dans le cadre d’un contrat d’apprentissage.

 

Qualités recherchées

·       Autonomie

·       Esprit critique

·       Esprit d’équipe

·       Rigueur

 

Compétences techniques recherchées

·       Savoir développer en Python (scripts, data engineering, APIs)

·       Bonne maîtrise des systèmes Linux

·       Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et éventuellement non relationnelles (NoSQL).

·       Connaissances en DevOps : Git (GitLab CI/CD serait un plus)

·       La connaissance d’un orchestrateur (type Airflow) serait un plus

·       Notions en containerisation Docker et une compréhension générale d’une plateforme d’orchestration de conteneurs comme OpenShift seraient un plus


 

A la rentrée 2026, vous serez titulaire d’un BAC +3 et vous souhaitez préparer un Master 1 ou École d’Ingénieur sur 2 ans en alternance, dans le cadre d’un contrat d’apprentissage.

 

Qualités recherchées

·       Autonomie

·       Esprit critique

·       Esprit d’équipe

·       Rigueur

 

Compétences techniques recherchées

·       Savoir développer en Python (scripts, data engineering, APIs)

·       Bonne maîtrise des systèmes Linux

·       Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et éventuellement non relationnelles (NoSQL).

·       Connaissances en DevOps : Git (GitLab CI/CD serait un plus)

·       La connaissance d’un orchestrateur (type Airflow) serait un plus

·       Notions en containerisation Docker et une compréhension générale d’une plateforme d’orchestration de conteneurs comme OpenShift seraient un plus